现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2006年
12期
90-91,95
,共3页
图像锐化%反锐化掩模%边缘检测%Sobel算子%边缘锐化
圖像銳化%反銳化掩模%邊緣檢測%Sobel算子%邊緣銳化
도상예화%반예화엄모%변연검측%Sobel산자%변연예화
图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法.锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分.常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声.为此,在对锐化原理进行深入研究的基础上,提出了先用边缘检测算法检出边缘,然后根据检出的边缘对图像进行高频增强的方法.实验结果表明,该方法有效地解决了图像锐化后的噪声问题.
圖像銳化是一種補償輪廓、突齣邊緣信息以使圖像更為清晰的處理方法.銳化的目標實質上是要增彊原始圖像的高頻成分.常規的銳化算法對整幅圖像進行高頻增彊,結果呈現明顯譟聲.為此,在對銳化原理進行深入研究的基礎上,提齣瞭先用邊緣檢測算法檢齣邊緣,然後根據檢齣的邊緣對圖像進行高頻增彊的方法.實驗結果錶明,該方法有效地解決瞭圖像銳化後的譟聲問題.
도상예화시일충보상륜곽、돌출변연신식이사도상경위청석적처리방법.예화적목표실질상시요증강원시도상적고빈성분.상규적예화산법대정폭도상진행고빈증강,결과정현명현조성.위차,재대예화원리진행심입연구적기출상,제출료선용변연검측산법검출변연,연후근거검출적변연대도상진행고빈증강적방법.실험결과표명,해방법유효지해결료도상예화후적조성문제.
