学习猴群爬过程的人工蜂群优化算法
학습후군파과정적인공봉군우화산법
Artificial Bee Colony optimization algorithm studying climb process of Monkey Algorithm
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2012年 27期 53-57 ,共5页

    贾瑞民%何登旭%石绍堂

    가서민%하등욱%석소당

    人工蜂群算法%猴群算法%爬过程%局部搜索 人工蜂群算法%猴群算法%爬過程%跼部搜索
    인공봉군산법%후군산법%파과정%국부수색
    针对人工蜂群算法迭代后期容易陷入局部的缺点,将猴群算法的爬过程引入到采蜜蜂采蜜的阶段,加强局部搜索.通过仿真实验测试,与参考文献中的改进算法进行比较,可以得到提出的改进算法比原人工蜂群算法及现有的部分改进算法性能优良,能够在一定程度上跳出局部最优,得到的近似解也更加接近测试函数理论最优解.
    침대인공봉군산법질대후기용역함입국부적결점,장후군산법적파과정인입도채밀봉채밀적계단,가강국부수색.통과방진실험측시,여삼고문헌중적개진산법진행비교,가이득도제출적개진산법비원인공봉군산법급현유적부분개진산법성능우량,능구재일정정도상도출국부최우,득도적근사해야경가접근측시함수이론최우해.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문