计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
24期
180-182
,共3页
数据挖掘%聚类%密度%网格%KDD
數據挖掘%聚類%密度%網格%KDD
수거알굴%취류%밀도%망격%KDD
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向.文章主要讨论数据挖掘中一种基于密度和网格的聚类算法的设计思想,并进行了编程实现,同时给出该算法在KDD(Knowledge DiScovery in Database)中的应用.
聚類是數據挖掘領域中的一箇重要研究方嚮.文章主要討論數據挖掘中一種基于密度和網格的聚類算法的設計思想,併進行瞭編程實現,同時給齣該算法在KDD(Knowledge DiScovery in Database)中的應用.
취류시수거알굴영역중적일개중요연구방향.문장주요토론수거알굴중일충기우밀도화망격적취류산법적설계사상,병진행료편정실현,동시급출해산법재KDD(Knowledge DiScovery in Database)중적응용.