计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
19期
237-240
,共4页
模拟电路%故障诊断%隐马尔科夫模型%最小二乘支持向量机
模擬電路%故障診斷%隱馬爾科伕模型%最小二乘支持嚮量機
모의전로%고장진단%은마이과부모형%최소이승지지향량궤
analog circuit%fault diagnosis%Hidden Markov Model(HMM)%Least Squares Support Vector Machine(LSSVM)
为了提高模拟电路故障诊断正确率，针对单一模型难以获得高正确率检测结果的难题，基于组合优化理论，提出一种隐马尔科夫和最小二乘支持向量机的模拟电路故障诊断模型。提取电路故障特征，然后利用隐马尔科夫模型和最小二乘支持向量机建立模拟电路故障组合诊断模型，最后采用仿真实验对组合模型的性能进行分析。结果表明，相对于其他模拟电路故障诊断模型，该模型不仅提高了模拟电路故障检测正确率，而且具有更快的故障诊断速度。
為瞭提高模擬電路故障診斷正確率，針對單一模型難以穫得高正確率檢測結果的難題，基于組閤優化理論，提齣一種隱馬爾科伕和最小二乘支持嚮量機的模擬電路故障診斷模型。提取電路故障特徵，然後利用隱馬爾科伕模型和最小二乘支持嚮量機建立模擬電路故障組閤診斷模型，最後採用倣真實驗對組閤模型的性能進行分析。結果錶明，相對于其他模擬電路故障診斷模型，該模型不僅提高瞭模擬電路故障檢測正確率，而且具有更快的故障診斷速度。
위료제고모의전로고장진단정학솔，침대단일모형난이획득고정학솔검측결과적난제，기우조합우화이론，제출일충은마이과부화최소이승지지향량궤적모의전로고장진단모형。제취전로고장특정，연후이용은마이과부모형화최소이승지지향량궤건립모의전로고장조합진단모형，최후채용방진실험대조합모형적성능진행분석。결과표명，상대우기타모의전로고장진단모형，해모형불부제고료모의전로고장검측정학솔，이차구유경쾌적고장진단속도。
In order to improve fault diagnosis rate of analog circuits and solve the problem of analog circuit complexity, a new innovative fault diagnosis method which combined Least Squares Support Vector Machine(LSSVM)with Hidden Markov Model(HMM)is proposed. Firstly, the features of circuit fault are extracted, and then HMM and LSSVM are combined to build fault diagnosis model of analog circuits, and finally the simulation experiments are carried out to test the performance of mole. The results show that compared with other models, the proposed model has improved fault diag-nosis rate and fastened the speed of fault diagnosis of analog circuits.
