计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
19期
161-164
,共4页
角点检测%曲率尺度空间%双边滤波%高斯滤波
角點檢測%麯率呎度空間%雙邊濾波%高斯濾波
각점검측%곡솔척도공간%쌍변려파%고사려파
corner detection%Curvature Scale Space(CSS)%bilateral filtering%Gaussian filtering
在曲率尺度空间（CSS）角点检测中，通常采用高斯滤波对图像进行去噪处理。但该方法很大程度上降低了角点检测的准确性和精确性，因此，提出了利用双边滤波来改进的CSS角点检测算法，可以在很好去噪的同时又保证角点检测的高精度。实验结果也充分验证了该算法较其他算法具有的高效性和准确性。
在麯率呎度空間（CSS）角點檢測中，通常採用高斯濾波對圖像進行去譟處理。但該方法很大程度上降低瞭角點檢測的準確性和精確性，因此，提齣瞭利用雙邊濾波來改進的CSS角點檢測算法，可以在很好去譟的同時又保證角點檢測的高精度。實驗結果也充分驗證瞭該算法較其他算法具有的高效性和準確性。
재곡솔척도공간（CSS）각점검측중，통상채용고사려파대도상진행거조처리。단해방법흔대정도상강저료각점검측적준학성화정학성，인차，제출료이용쌍변려파래개진적CSS각점검측산법，가이재흔호거조적동시우보증각점검측적고정도。실험결과야충분험증료해산법교기타산법구유적고효성화준학성。
In Curvature Scale Space(CSS)corner detection algorithm, Gaussian filter is used to remove noise. However, this method reduces the accuracy and precision of the corner detection, therefore, this paper proposes a method that bilateral filter is used for improving the CSS algorithm. It can not only remove noise, but also guarantee the high precision. The large number of experiments fully validate the efficiency and accuracy of the proposed algorithm compared with other algorithms.
