遗传
遺傳
유전
HEREDITAS(BEIJING)
2014年
2期
111-118
,共8页
王重龙%丁向东%刘剑锋%殷宗俊%张勤
王重龍%丁嚮東%劉劍鋒%慇宗俊%張勤
왕중룡%정향동%류검봉%은종준%장근
基因组选择%基因组育种值%贝叶斯方法
基因組選擇%基因組育種值%貝葉斯方法
기인조선택%기인조육충치%패협사방법
genomic selection%genomic estimated breeding values (GEBVs)%Bayesian methods
基因组育种值估计是基因组选择的重要环节,基因组育种值的准确性是基因组选择成功应用的关键,而其准确性在很大程度上取决于估计方法.目前研究和应用最多的基因组育种值估计方法是贝叶斯(Bayes)和最佳线性无偏预测(BLUP)两大类方法.文章系统介绍了目前已提出的各种Bayes方法,并总结了该类方法的估计效果和各方面的改进.模拟数据和实际数据研究结果都表明,Bayes类方法估计基因组育种值的准确性优于BLUP类方法,特别对于存在较大效应QTL的性状其优势更明显.由于Bayes方法的理论和计算过程相对复杂,目前其在实际育种中的运用不如BLUP类方法普遍,但随着快速算法的开发和计算机硬件的改进,计算问题有望得到解决;另外,随着对基因组和性状遗传结构研究的深入开展,能为Bayes方法提供更为准确的先验信息,从而使Bayes方法估计基因组育种值准确性的优势更加突出,应用将会更加广泛.
基因組育種值估計是基因組選擇的重要環節,基因組育種值的準確性是基因組選擇成功應用的關鍵,而其準確性在很大程度上取決于估計方法.目前研究和應用最多的基因組育種值估計方法是貝葉斯(Bayes)和最佳線性無偏預測(BLUP)兩大類方法.文章繫統介紹瞭目前已提齣的各種Bayes方法,併總結瞭該類方法的估計效果和各方麵的改進.模擬數據和實際數據研究結果都錶明,Bayes類方法估計基因組育種值的準確性優于BLUP類方法,特彆對于存在較大效應QTL的性狀其優勢更明顯.由于Bayes方法的理論和計算過程相對複雜,目前其在實際育種中的運用不如BLUP類方法普遍,但隨著快速算法的開髮和計算機硬件的改進,計算問題有望得到解決;另外,隨著對基因組和性狀遺傳結構研究的深入開展,能為Bayes方法提供更為準確的先驗信息,從而使Bayes方法估計基因組育種值準確性的優勢更加突齣,應用將會更加廣汎.
기인조육충치고계시기인조선택적중요배절,기인조육충치적준학성시기인조선택성공응용적관건,이기준학성재흔대정도상취결우고계방법.목전연구화응용최다적기인조육충치고계방법시패협사(Bayes)화최가선성무편예측(BLUP)량대류방법.문장계통개소료목전이제출적각충Bayes방법,병총결료해류방법적고계효과화각방면적개진.모의수거화실제수거연구결과도표명,Bayes류방법고계기인조육충치적준학성우우BLUP류방법,특별대우존재교대효응QTL적성상기우세경명현.유우Bayes방법적이론화계산과정상대복잡,목전기재실제육충중적운용불여BLUP류방법보편,단수착쾌속산법적개발화계산궤경건적개진,계산문제유망득도해결;령외,수착대기인조화성상유전결구연구적심입개전,능위Bayes방법제공경위준학적선험신식,종이사Bayes방법고계기인조육충치준학성적우세경가돌출,응용장회경가엄범.
