中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2013年
15期
54,58
,共2页
图像分割%异步粒子群算法%量子粒子群算法%小生境粒子群算法
圖像分割%異步粒子群算法%量子粒子群算法%小生境粒子群算法
도상분할%이보입자군산법%양자입자군산법%소생경입자군산법
图像分割在图像处理领域里的作用至关重要,当前图像分割方法的一类重要方法是源于粒子群算法的图像分割方法,本文对源于改进粒子群算法的三类图像分割方法,即单阈值图像分割方法、二维阈值图像分割方法和多阈值图像分割方法进行了全面研究,通过研究指出单阈值图像分割方法效果相对来说是较差的,二维阈值图像分割方法比单闽值图像分割方法好,多阈值图像分割方法效果最好,并对每一类方法的不足以及以后要解决的问题也作了详细分析,同时也通过研究指出了图像分割技术未来的发展方向将是多种方法相结合才能得到较好的效果.
圖像分割在圖像處理領域裏的作用至關重要,噹前圖像分割方法的一類重要方法是源于粒子群算法的圖像分割方法,本文對源于改進粒子群算法的三類圖像分割方法,即單閾值圖像分割方法、二維閾值圖像分割方法和多閾值圖像分割方法進行瞭全麵研究,通過研究指齣單閾值圖像分割方法效果相對來說是較差的,二維閾值圖像分割方法比單閩值圖像分割方法好,多閾值圖像分割方法效果最好,併對每一類方法的不足以及以後要解決的問題也作瞭詳細分析,同時也通過研究指齣瞭圖像分割技術未來的髮展方嚮將是多種方法相結閤纔能得到較好的效果.
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