计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
27期
54-58
,共5页
Tsallis%二维直方图%图像分割%阈值%粒子群优化(PSO)
Tsallis%二維直方圖%圖像分割%閾值%粒子群優化(PSO)
Tsallis%이유직방도%도상분할%역치%입자군우화(PSO)
Tsallis熵首先出现在统计力学中.对于呈现远距离交互,长时间记忆以及具有不规则结构的物理系统来说,它的表达式中引入了一个实数q作为参数.在利用图像像素的灰度值和像素的邻域平均灰度值建立的二维直方图的基础上,提出了基于二维Tsallis熵的阈值方法;同时为解决计算复杂度高、运算时间长这一缺点,利用群体智能中的粒子群优化(PSO)算法来优化搜索分割阈值(t,s)的过程,其中t和s分别是图像的像素灰度阈值以及邻域平均灰度阈值.通过对真实图像的处理实验证明,该方法不仅能够对目标图像进行准确的分割,而且大大减少了运算时间.
Tsallis熵首先齣現在統計力學中.對于呈現遠距離交互,長時間記憶以及具有不規則結構的物理繫統來說,它的錶達式中引入瞭一箇實數q作為參數.在利用圖像像素的灰度值和像素的鄰域平均灰度值建立的二維直方圖的基礎上,提齣瞭基于二維Tsallis熵的閾值方法;同時為解決計算複雜度高、運算時間長這一缺點,利用群體智能中的粒子群優化(PSO)算法來優化搜索分割閾值(t,s)的過程,其中t和s分彆是圖像的像素灰度閾值以及鄰域平均灰度閾值.通過對真實圖像的處理實驗證明,該方法不僅能夠對目標圖像進行準確的分割,而且大大減少瞭運算時間.
Tsallis적수선출현재통계역학중.대우정현원거리교호,장시간기억이급구유불규칙결구적물리계통래설,타적표체식중인입료일개실수q작위삼수.재이용도상상소적회도치화상소적린역평균회도치건립적이유직방도적기출상,제출료기우이유Tsallis적적역치방법;동시위해결계산복잡도고、운산시간장저일결점,이용군체지능중적입자군우화(PSO)산법래우화수색분할역치(t,s)적과정,기중t화s분별시도상적상소회도역치이급린역평균회도역치.통과대진실도상적처리실험증명,해방법불부능구대목표도상진행준학적분할,이차대대감소료운산시간.
