中国电子商务
中國電子商務
중국전자상무
CHINA E-COMMERCE
2013年
15期
24-25
,共2页
RFM指标%K-Means聚类分析模型%客户分群%网络交易行为%SAS EM
RFM指標%K-Means聚類分析模型%客戶分群%網絡交易行為%SAS EM
RFM지표%K-Means취류분석모형%객호분군%망락교역행위%SAS EM
企业进行差异化、精准化营销的关键是进行有效的客户分群.客户分群理论已有一定历史,企业如何选择细分指标对客户进行细分一直是最关键的问题.本文通过提取一定时间内平台积累的交易数据,利用成熟的RFM指标理论,构建“以客户为中心”的数据宽表体系,在SAS EM环境中,使用 K-Means 聚类算法,成功地将实验数据中涉及到的客户分为十个群,为进一步研究各个客户群体的特点奠定了基础,并在结语中总结了模型的意义与不足.
企業進行差異化、精準化營銷的關鍵是進行有效的客戶分群.客戶分群理論已有一定歷史,企業如何選擇細分指標對客戶進行細分一直是最關鍵的問題.本文通過提取一定時間內平檯積纍的交易數據,利用成熟的RFM指標理論,構建“以客戶為中心”的數據寬錶體繫,在SAS EM環境中,使用 K-Means 聚類算法,成功地將實驗數據中涉及到的客戶分為十箇群,為進一步研究各箇客戶群體的特點奠定瞭基礎,併在結語中總結瞭模型的意義與不足.
기업진행차이화、정준화영소적관건시진행유효적객호분군.객호분군이론이유일정역사,기업여하선택세분지표대객호진행세분일직시최관건적문제.본문통과제취일정시간내평태적루적교역수거,이용성숙적RFM지표이론,구건“이객호위중심”적수거관표체계,재SAS EM배경중,사용 K-Means 취류산법,성공지장실험수거중섭급도적객호분위십개군,위진일보연구각개객호군체적특점전정료기출,병재결어중총결료모형적의의여불족.
