量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法
양자입자군우화개진적모호C균치취류산법
Research of improved fuzzy C-means algorithm based on quantum-behavior particle swarm optimization
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2012年 35期 151-155,173 ,共6页

    李引%毛力%须文波

    리인%모력%수문파

    聚类分析%模糊C-均值(FCM)%量子粒子群(QPSO)%新距离标准 聚類分析%模糊C-均值(FCM)%量子粒子群(QPSO)%新距離標準
    취류분석%모호C-균치(FCM)%양자입자군(QPSO)%신거리표준
    针对模糊C-均值(FCM)聚类算法对初始聚类中心选择敏感,易陷入局部最优的问题,提出一种量子粒子群优化改进的模糊C均值聚类算法.该算法引入的基于新距离标准的量子粒子群(AQPSO)算法不仅可以降低初始点敏感度,较快地收敛到最优解,而且能够提高全局搜索能力.仿真实验证明,该融合算法在摆脱局部最优区域,保证收敛速度同时使得聚类效果较好.
    침대모호C-균치(FCM)취류산법대초시취류중심선택민감,역함입국부최우적문제,제출일충양자입자군우화개진적모호C균치취류산법.해산법인입적기우신거리표준적양자입자군(AQPSO)산법불부가이강저초시점민감도,교쾌지수렴도최우해,이차능구제고전국수색능력.방진실험증명,해융합산법재파탈국부최우구역,보증수렴속도동시사득취류효과교호.
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