中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2013年
1期
49,56
,共2页
MFCC%语音识别
MFCC%語音識彆
MFCC%어음식별
本文通过实验对比,在语音识别的特征参数方面进行了有效的改进,创新内容是改善Mel频谱倒谱系数(MFCC),将12阶Mel频谱倒谱系数减为11阶,通过实验证明,改进后的参数有效提高了实验的识别率.实验主要采用删减特征分量的方法研究MFCC各阶参数对非特定人特定语音识别的贡献,并通过大量重复性实验得出验证,不同的参数选择对语音识别确实有不同的贡献,而且针对不同的语本模型,贡献也不同.
本文通過實驗對比,在語音識彆的特徵參數方麵進行瞭有效的改進,創新內容是改善Mel頻譜倒譜繫數(MFCC),將12階Mel頻譜倒譜繫數減為11階,通過實驗證明,改進後的參數有效提高瞭實驗的識彆率.實驗主要採用刪減特徵分量的方法研究MFCC各階參數對非特定人特定語音識彆的貢獻,併通過大量重複性實驗得齣驗證,不同的參數選擇對語音識彆確實有不同的貢獻,而且針對不同的語本模型,貢獻也不同.
본문통과실험대비,재어음식별적특정삼수방면진행료유효적개진,창신내용시개선Mel빈보도보계수(MFCC),장12계Mel빈보도보계수감위11계,통과실험증명,개진후적삼수유효제고료실험적식별솔.실험주요채용산감특정분량적방법연구MFCC각계삼수대비특정인특정어음식별적공헌,병통과대량중복성실험득출험증,불동적삼수선택대어음식별학실유불동적공헌,이차침대불동적어본모형,공헌야불동.
