计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
28期
126-131,183
,共7页
粗糙集%径向基函数%故障诊断
粗糙集%徑嚮基函數%故障診斷
조조집%경향기함수%고장진단
文章提出了一种基于粗糙集和径向基函数思想的网络层故障检测算法--RSMNBP.这种新的方法提供网络层状态数据的采集、分析、存储和响应功能,具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络层故障诊断中噪声和不相容的信息.由于检测问题的实质是一种映射,该方法用一种前馈型网络来逼近这种映射关系,实现对故障的有效分类.同时,RSMNBP的网络结构可以随着网络层中各种服务和应用的变化而构造.仿真表明,利用该方法实现的系统与同类的其他方法相比,提高了检测准确率和诊断速度.
文章提齣瞭一種基于粗糙集和徑嚮基函數思想的網絡層故障檢測算法--RSMNBP.這種新的方法提供網絡層狀態數據的採集、分析、存儲和響應功能,具有簡化樣本、適應性彊、容錯性高等特點,能有效處理網絡層故障診斷中譟聲和不相容的信息.由于檢測問題的實質是一種映射,該方法用一種前饋型網絡來逼近這種映射關繫,實現對故障的有效分類.同時,RSMNBP的網絡結構可以隨著網絡層中各種服務和應用的變化而構造.倣真錶明,利用該方法實現的繫統與同類的其他方法相比,提高瞭檢測準確率和診斷速度.
문장제출료일충기우조조집화경향기함수사상적망락층고장검측산법--RSMNBP.저충신적방법제공망락층상태수거적채집、분석、존저화향응공능,구유간화양본、괄응성강、용착성고등특점,능유효처리망락층고장진단중조성화불상용적신식.유우검측문제적실질시일충영사,해방법용일충전궤형망락래핍근저충영사관계,실현대고장적유효분류.동시,RSMNBP적망락결구가이수착망락층중각충복무화응용적변화이구조.방진표명,이용해방법실현적계통여동류적기타방법상비,제고료검측준학솔화진단속도.
