价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2012年
34期
209-210
,共2页
BP算法%神经网络%遗传算法%改进
BP算法%神經網絡%遺傳算法%改進
BP산법%신경망락%유전산법%개진
人工神经网络具有强大的非线性映射能力,已经被应用于模式识别、智能控制、图像处理以及时间序列分析等各种领域.本文针对BP算法的不足,提出了BP算法的启发式改进,通过对遗传神经网络模型及其算法进行分析和研究,针对遗传算法的主要缺陷介绍了一种常用的改进类型.
人工神經網絡具有彊大的非線性映射能力,已經被應用于模式識彆、智能控製、圖像處理以及時間序列分析等各種領域.本文針對BP算法的不足,提齣瞭BP算法的啟髮式改進,通過對遺傳神經網絡模型及其算法進行分析和研究,針對遺傳算法的主要缺陷介紹瞭一種常用的改進類型.
인공신경망락구유강대적비선성영사능력,이경피응용우모식식별、지능공제、도상처리이급시간서렬분석등각충영역.본문침대BP산법적불족,제출료BP산법적계발식개진,통과대유전신경망락모형급기산법진행분석화연구,침대유전산법적주요결함개소료일충상용적개진류형.
