科学时代
科學時代
과학시대
SCIENTIFIC EPOCH
2013年
24期
,共1页
调制识别%随机共振%高阶累积量%支持向量机
調製識彆%隨機共振%高階纍積量%支持嚮量機
조제식별%수궤공진%고계루적량%지지향량궤
传统的数字信号调制方式识别方法对接收信号的信噪比有较高的要求。本文提出一种低信噪比下良好的识别方法,即对信号进行二次随机共振处理,再提取各信号的高阶累积量特征经支持向量机进行分类识别,仿真结果表明在信噪比低至-8dB时正确识别率达88%以上,双稳随机共振处理能有效提高信噪比。
傳統的數字信號調製方式識彆方法對接收信號的信譟比有較高的要求。本文提齣一種低信譟比下良好的識彆方法,即對信號進行二次隨機共振處理,再提取各信號的高階纍積量特徵經支持嚮量機進行分類識彆,倣真結果錶明在信譟比低至-8dB時正確識彆率達88%以上,雙穩隨機共振處理能有效提高信譟比。
전통적수자신호조제방식식별방법대접수신호적신조비유교고적요구。본문제출일충저신조비하량호적식별방법,즉대신호진행이차수궤공진처리,재제취각신호적고계루적량특정경지지향량궤진행분류식별,방진결과표명재신조비저지-8dB시정학식별솔체88%이상,쌍은수궤공진처리능유효제고신조비。