中国科技信息
中國科技信息
중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2013年
3期
46-47
,共2页
决策树%光谱信息%空间纹理
決策樹%光譜信息%空間紋理
결책수%광보신식%공간문리
决策树分类方法是一种基于空间数据挖掘来获得分类规则的方法,能够融入影像以外的各种知识,有效地将各种用于植被、水体和土地的分类知识以及空间纹理信息结合起来1,本文尝试基于决策树分类方法之上,结合光谱特征提取值和纹理信息特征提取值对Landsat5 TM影像进行分类,寻找提高土地分类的精度和准确性的方法.
決策樹分類方法是一種基于空間數據挖掘來穫得分類規則的方法,能夠融入影像以外的各種知識,有效地將各種用于植被、水體和土地的分類知識以及空間紋理信息結閤起來1,本文嘗試基于決策樹分類方法之上,結閤光譜特徵提取值和紋理信息特徵提取值對Landsat5 TM影像進行分類,尋找提高土地分類的精度和準確性的方法.
결책수분류방법시일충기우공간수거알굴래획득분류규칙적방법,능구융입영상이외적각충지식,유효지장각충용우식피、수체화토지적분류지식이급공간문리신식결합기래1,본문상시기우결책수분류방법지상,결합광보특정제취치화문리신식특정제취치대Landsat5 TM영상진행분류,심조제고토지분류적정도화준학성적방법.
