现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2013年
4期
133-135,140
,共4页
模糊神经网络%模拟电路故障诊断%集成神经网络%学习速率可变
模糊神經網絡%模擬電路故障診斷%集成神經網絡%學習速率可變
모호신경망락%모의전로고장진단%집성신경망락%학습속솔가변
为了解决容差模拟电路故障诊断,采用了一种集成T-S模糊神经网络的故障诊断方法,首先应用PSpice软件仿真得到故障数据,其次对故障数据进行小波分解并归一化处理,获得神经网络训练样本,然后将样本分配到每个T-S模糊神经网络中进行训练和测试.采用学习速率可变的附加动量BP算法训练网络权值,使其稳定性与收敛速度达到最佳.仿真结果证明:该方法收敛速度快、正确诊断率高,能有效地实现对模拟电路故障的诊断.
為瞭解決容差模擬電路故障診斷,採用瞭一種集成T-S模糊神經網絡的故障診斷方法,首先應用PSpice軟件倣真得到故障數據,其次對故障數據進行小波分解併歸一化處理,穫得神經網絡訓練樣本,然後將樣本分配到每箇T-S模糊神經網絡中進行訓練和測試.採用學習速率可變的附加動量BP算法訓練網絡權值,使其穩定性與收斂速度達到最佳.倣真結果證明:該方法收斂速度快、正確診斷率高,能有效地實現對模擬電路故障的診斷.
위료해결용차모의전로고장진단,채용료일충집성T-S모호신경망락적고장진단방법,수선응용PSpice연건방진득도고장수거,기차대고장수거진행소파분해병귀일화처리,획득신경망락훈련양본,연후장양본분배도매개T-S모호신경망락중진행훈련화측시.채용학습속솔가변적부가동량BP산법훈련망락권치,사기은정성여수렴속도체도최가.방진결과증명:해방법수렴속도쾌、정학진단솔고,능유효지실현대모의전로고장적진단.
