计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
4期
197-201
,共5页
视频标注%多语义标注%时序概率超图%时间相关性%半监督学习
視頻標註%多語義標註%時序概率超圖%時間相關性%半鑑督學習
시빈표주%다어의표주%시서개솔초도%시간상관성%반감독학습
在基于语义的视频检索系统中,为了弥补视频底层特征与高层用户需求之间的差异,提出了时序概率超图模型.它将时间序列因素融入到模型的构建中,在此基础上提出了一种基于时序概率超图模型的视频多语义标注框架(TPH-VMLAF).该框架结合视频时间相关性,通过使用基于时序概率超图的镜头多标签半监督分类学习算法对视频镜头进行多语义标注.标注过程中同时解决了已标注视频数据不足和多语义标注的问题.实验结果表明,该框架提高了标注的精确度,表现出了良好的性能.
在基于語義的視頻檢索繫統中,為瞭瀰補視頻底層特徵與高層用戶需求之間的差異,提齣瞭時序概率超圖模型.它將時間序列因素融入到模型的構建中,在此基礎上提齣瞭一種基于時序概率超圖模型的視頻多語義標註框架(TPH-VMLAF).該框架結閤視頻時間相關性,通過使用基于時序概率超圖的鏡頭多標籤半鑑督分類學習算法對視頻鏡頭進行多語義標註.標註過程中同時解決瞭已標註視頻數據不足和多語義標註的問題.實驗結果錶明,該框架提高瞭標註的精確度,錶現齣瞭良好的性能.
재기우어의적시빈검색계통중,위료미보시빈저층특정여고층용호수구지간적차이,제출료시서개솔초도모형.타장시간서렬인소융입도모형적구건중,재차기출상제출료일충기우시서개솔초도모형적시빈다어의표주광가(TPH-VMLAF).해광가결합시빈시간상관성,통과사용기우시서개솔초도적경두다표첨반감독분류학습산법대시빈경두진행다어의표주.표주과정중동시해결료이표주시빈수거불족화다어의표주적문제.실험결과표명,해광가제고료표주적정학도,표현출료량호적성능.
