一种新的概率支持向量机方法
일충신적개솔지지향량궤방법
New probabilistic method about Support Vector Machines
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2008年 12期 145-146,160 ,共3页

    王剑锋%杨胜%谢凯%李仁发

    왕검봉%양성%사개%리인발

    分类%支持向量机%数据样本%概率支持向量机%概率估计值 分類%支持嚮量機%數據樣本%概率支持嚮量機%概率估計值
    분류%지지향량궤%수거양본%개솔지지향량궤%개솔고계치
    提出一个新的基于样本点概率估计的支持向量机,通过定义相应样本数据点的概率估计值,以及相应的数据样本点到超平面的距离,来形成新的线性和非线性情况下的支持向量机.最后通过实验证明,在数据集的训练上,新的支持向量机比以往传统的支持向量机有更好的分类性能,并且缩短了支持向量机数据样本的训练时间.
    제출일개신적기우양본점개솔고계적지지향량궤,통과정의상응양본수거점적개솔고계치,이급상응적수거양본점도초평면적거리,래형성신적선성화비선성정황하적지지향량궤.최후통과실험증명,재수거집적훈련상,신적지지향량궤비이왕전통적지지향량궤유경호적분류성능,병차축단료지지향량궤수거양본적훈련시간.
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