计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
31期
196-198
,共3页
图像处理%边缘检测%二维经验模态分解%数学形态学
圖像處理%邊緣檢測%二維經驗模態分解%數學形態學
도상처리%변연검측%이유경험모태분해%수학형태학
针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、抗干扰性较差等问题,提出了一种基于二维经验模态分解和数学形态学结合的图像边缘检测算法.从二维经验模态分解理论出发,把图像分解为多尺度下的细节和轮廓,对图像分解的弱边缘信息适当加强;从灰度形态学的角度出发,对加强边缘信息的图像,进行腐蚀或膨胀以及边缘提取,得到其边缘.实验结果表明,该方法在有效抑制噪声的同时,实现了边缘的精确定位,细节提取效果良好.
針對傳統邊緣檢測算法存在的邊緣分辨率較低、抗榦擾性較差等問題,提齣瞭一種基于二維經驗模態分解和數學形態學結閤的圖像邊緣檢測算法.從二維經驗模態分解理論齣髮,把圖像分解為多呎度下的細節和輪廓,對圖像分解的弱邊緣信息適噹加彊;從灰度形態學的角度齣髮,對加彊邊緣信息的圖像,進行腐蝕或膨脹以及邊緣提取,得到其邊緣.實驗結果錶明,該方法在有效抑製譟聲的同時,實現瞭邊緣的精確定位,細節提取效果良好.
침대전통변연검측산법존재적변연분변솔교저、항간우성교차등문제,제출료일충기우이유경험모태분해화수학형태학결합적도상변연검측산법.종이유경험모태분해이론출발,파도상분해위다척도하적세절화륜곽,대도상분해적약변연신식괄당가강;종회도형태학적각도출발,대가강변연신식적도상,진행부식혹팽창이급변연제취,득도기변연.실험결과표명,해방법재유효억제조성적동시,실현료변연적정학정위,세절제취효과량호.
