计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
11期
145-148,152
,共5页
邹震%陈思聪%胡士强%张晓宇
鄒震%陳思聰%鬍士彊%張曉宇
추진%진사총%호사강%장효우
智能交通监测%颜色差分直方图%卡尔曼滤波
智能交通鑑測%顏色差分直方圖%卡爾曼濾波
지능교통감측%안색차분직방도%잡이만려파
针对传统的智能交通系统中违章车辆检测方法实时性差、易受光照变化条件变化制约,影响后续辨别车辆违章和图像取证抓拍的问题,提出了一种基于颜色差分直方图和卡尔曼滤波的鲁棒、快速的违章车辆检测跟踪算法.该算法采用背景模糊匹配思想,选择初始背景图像；利用对环境变化鲁棒的颜色差分直方图算法检测运动目标；对运动目标团块的质心运动状态采用卡尔曼滤波进行跟踪预测,从而在预测的区域内检测同一目标团块；通过判断其质心运动轨迹,达到辨别违章车辆检测与抓拍的目的.通过对真实道路中不同天气条件下的场景进行检测,实验结果表明该算法能够快速而准确地检测违章车辆.
針對傳統的智能交通繫統中違章車輛檢測方法實時性差、易受光照變化條件變化製約,影響後續辨彆車輛違章和圖像取證抓拍的問題,提齣瞭一種基于顏色差分直方圖和卡爾曼濾波的魯棒、快速的違章車輛檢測跟蹤算法.該算法採用揹景模糊匹配思想,選擇初始揹景圖像；利用對環境變化魯棒的顏色差分直方圖算法檢測運動目標；對運動目標糰塊的質心運動狀態採用卡爾曼濾波進行跟蹤預測,從而在預測的區域內檢測同一目標糰塊；通過判斷其質心運動軌跡,達到辨彆違章車輛檢測與抓拍的目的.通過對真實道路中不同天氣條件下的場景進行檢測,實驗結果錶明該算法能夠快速而準確地檢測違章車輛.
침대전통적지능교통계통중위장차량검측방법실시성차、역수광조변화조건변화제약,영향후속변별차량위장화도상취증조박적문제,제출료일충기우안색차분직방도화잡이만려파적로봉、쾌속적위장차량검측근종산법.해산법채용배경모호필배사상,선택초시배경도상；이용대배경변화로봉적안색차분직방도산법검측운동목표；대운동목표단괴적질심운동상태채용잡이만려파진행근종예측,종이재예측적구역내검측동일목표단괴；통과판단기질심운동궤적,체도변별위장차량검측여조박적목적.통과대진실도로중불동천기조건하적장경진행검측,실험결과표명해산법능구쾌속이준학지검측위장차량.
