DE-SVM融合算法在入侵检测中的应用
DE-SVM융합산법재입침검측중적응용
Application of DE-SVM fusion algorithm in intrusion detection
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2013年 12期 70-73 ,共4页

    黎银环%钟艳花%袁长清

    려은배%종염화%원장청

    入侵检测%特征选择%支持向量机%差分进化算法 入侵檢測%特徵選擇%支持嚮量機%差分進化算法
    입침검측%특정선택%지지향량궤%차분진화산법
    为提高网络数据的检测效率,将差分进化算法与支持向量机算法融合(DE-SVM)应用到网络入侵检测中.引入自适应算子优化差分进化算法中的交叉概率CR和摄动比例因子F,采用优化的DE算法对支持向量机的参数进行选择,构建DE-SVM入侵检测算法.KDDCUP 99数据集的测试结果表明,融合算法提高了网络入侵检测的性能,缩短了训练时间.
    위제고망락수거적검측효솔,장차분진화산법여지지향량궤산법융합(DE-SVM)응용도망락입침검측중.인입자괄응산자우화차분진화산법중적교차개솔CR화섭동비례인자F,채용우화적DE산법대지지향량궤적삼수진행선택,구건DE-SVM입침검측산법.KDDCUP 99수거집적측시결과표명,융합산법제고료망락입침검측적성능,축단료훈련시간.
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