计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
15期
38-40,62
,共4页
贝叶斯网%络遥感波段与样本数%网络结构训练%分类
貝葉斯網%絡遙感波段與樣本數%網絡結構訓練%分類
패협사망%락요감파단여양본수%망락결구훈련%분류
贝叶斯网络表达了输入数据与分类结果之间的依赖关系,网络结构则表达了节点之间的条件概率状态.遥感数据的贝叶斯网络结构训练涉及先验知识和样本数量两个方面,是贝叶斯网络结构分类的重要环节.该文以应用目标和遥感数据波段的物理意义为先验知识指导,进行了贝叶斯网络结构建立中的遥感数据波段数和样本数的优化组合实验,为贝叶斯网络在遥感数据分类方面提供了基础性实验结果.
貝葉斯網絡錶達瞭輸入數據與分類結果之間的依賴關繫,網絡結構則錶達瞭節點之間的條件概率狀態.遙感數據的貝葉斯網絡結構訓練涉及先驗知識和樣本數量兩箇方麵,是貝葉斯網絡結構分類的重要環節.該文以應用目標和遙感數據波段的物理意義為先驗知識指導,進行瞭貝葉斯網絡結構建立中的遙感數據波段數和樣本數的優化組閤實驗,為貝葉斯網絡在遙感數據分類方麵提供瞭基礎性實驗結果.
패협사망락표체료수입수거여분류결과지간적의뢰관계,망락결구칙표체료절점지간적조건개솔상태.요감수거적패협사망락결구훈련섭급선험지식화양본수량량개방면,시패협사망락결구분류적중요배절.해문이응용목표화요감수거파단적물리의의위선험지식지도,진행료패협사망락결구건립중적요감수거파단수화양본수적우화조합실험,위패협사망락재요감수거분류방면제공료기출성실험결과.
