科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2013年
10期
295,298
,共2页
位置区规划%位置区更新%寻呼%Kruskal策略
位置區規劃%位置區更新%尋呼%Kruskal策略
위치구규화%위치구경신%심호%Kruskal책략
本文提出了一种基于Kruskal策略和自适应模拟退火算子相结合的遗传算法来划分位置区,并利用生成较优解的历史信息动态的选取较好的更新策略来更新种群,提高了算法的搜索效率,数据仿真结果表明了算法的有效性.
本文提齣瞭一種基于Kruskal策略和自適應模擬退火算子相結閤的遺傳算法來劃分位置區,併利用生成較優解的歷史信息動態的選取較好的更新策略來更新種群,提高瞭算法的搜索效率,數據倣真結果錶明瞭算法的有效性.
본문제출료일충기우Kruskal책략화자괄응모의퇴화산자상결합적유전산법래화분위치구,병이용생성교우해적역사신식동태적선취교호적경신책략래경신충군,제고료산법적수색효솔,수거방진결과표명료산법적유효성.
