科学之友
科學之友
과학지우
FRIEND OF SCIENCE AMATEURS
2012年
28期
40-42
,共3页
风电场%功率预测%时间序列%人工神经网络
風電場%功率預測%時間序列%人工神經網絡
풍전장%공솔예측%시간서렬%인공신경망락
风力发电已进入规模化的发展阶段,但是由于风电固有的间歇性和波动性,大规模并网风电场会使电力系统的安全、稳定运行以及电能质量的保障受到严峻考验.因此,针对风电场接入,国家能源局和国家电网公司等都颁布了相关的技术标准和要求,风电场功率预测系统是接入的要求之一.为满足接入要求并提高风电场运行的管理水平,结合右玉高家堡风电场的实际情况,开发功率预测系统实现了风电功率的超短期和短期预测.实际运行结果表明,该风电场功率预测系统预测准确,可以根据风电功率预测合理安排风电场维修维护,有效降低整体运营成本,同时满足了电网要求,为电网的调度、调峰和安全控制提供了技术支撑.
風力髮電已進入規模化的髮展階段,但是由于風電固有的間歇性和波動性,大規模併網風電場會使電力繫統的安全、穩定運行以及電能質量的保障受到嚴峻攷驗.因此,針對風電場接入,國傢能源跼和國傢電網公司等都頒佈瞭相關的技術標準和要求,風電場功率預測繫統是接入的要求之一.為滿足接入要求併提高風電場運行的管理水平,結閤右玉高傢堡風電場的實際情況,開髮功率預測繫統實現瞭風電功率的超短期和短期預測.實際運行結果錶明,該風電場功率預測繫統預測準確,可以根據風電功率預測閤理安排風電場維脩維護,有效降低整體運營成本,同時滿足瞭電網要求,為電網的調度、調峰和安全控製提供瞭技術支撐.
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