CAJ | 학술논문

中国工程机械行业不断扩大的产品线及业务规模，使企业面临一个存在较多不确定因素且无法准确预测客户需求的买方市场。在这种背景下，如何更好的满足客户的需求，同时能有效降低企业库存成本，成为许多工程机械企业面临的最大难题。本文运用BP神经网络预测方法，通过Matlab工具箱仿真实现企业对于售后服务配件安全库存的预测及优化，保证客户满意度的同时，优化企业库存成本，提升企业产品服务的竞争力。
중국공정궤계행업불단확대적산품선급업무규모，사기업면림일개존재교다불학정인소차무법준학예측객호수구적매방시장。재저충배경하，여하경호적만족객호적수구，동시능유효강저기업고존성본，성위허다공정궤계기업면림적최대난제。본문운용BP신경망락예측방법，통과Matlab공구상방진실현기업대우수후복무배건안전고존적예측급우화，보증객호만의도적동시，우화기업고존성본，제승기업산품복무적경쟁력。