价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2013年
23期
185-185,186
,共2页
面向对象%遥感分类%养殖水面
麵嚮對象%遙感分類%養殖水麵
면향대상%요감분류%양식수면
objected-oriented%remote sensing classification%aquaculture type
本文采用SPOT-5数据源，基于面向对象方法对养殖水面的识别与提取进行了研究。通过多尺度分割方法获取试验区的地物对象，针对不同地物的光谱、纹理、形状等信息，反复实验设置提取流程和规则，从而实现养殖水面的提取。与传统分类方法的对比，分类精度方面有了明显的提高，噪声也得到了明显的控制。
本文採用SPOT-5數據源，基于麵嚮對象方法對養殖水麵的識彆與提取進行瞭研究。通過多呎度分割方法穫取試驗區的地物對象，針對不同地物的光譜、紋理、形狀等信息，反複實驗設置提取流程和規則，從而實現養殖水麵的提取。與傳統分類方法的對比，分類精度方麵有瞭明顯的提高，譟聲也得到瞭明顯的控製。
본문채용SPOT-5수거원，기우면향대상방법대양식수면적식별여제취진행료연구。통과다척도분할방법획취시험구적지물대상，침대불동지물적광보、문리、형상등신식，반복실험설치제취류정화규칙，종이실현양식수면적제취。여전통분류방법적대비，분류정도방면유료명현적제고，조성야득도료명현적공제。
This research is focused on the identification and extraction of aquaculture area based on SPOT-5 image by using object-oriented classification method. Using multi-scale segmentation, and based on the spectral information, shape, texture etc, the process and rules are constructed. Comparing to conventional methods, it takes full advantages of feathers, which improves the accuracy of classification.
