计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
25期
210-213,233
,共5页
人脸特征%AAM(主动外观模型)%颜色直方图%LPP(局部保持映射)%Laplacianface%人脸识别
人臉特徵%AAM(主動外觀模型)%顏色直方圖%LPP(跼部保持映射)%Laplacianface%人臉識彆
인검특정%AAM(주동외관모형)%안색직방도%LPP(국부보지영사)%Laplacianface%인검식별
针对人脸识别算法中普遍存在的鲁棒性不高的问题,提出一种新颖的特征提取手段,使提取的特征相对于图像尺度,人脸姿态等条件具有不变性;同时,将特征提取算法集成至Laplacianface人脸识别算法中,形成一种改进的基于形状-色彩特征的人脸识别算法.实验结果表明算法不仅提高了现有人脸识别算法的准确度,而且在人脸姿态等条件发生变化的情况下仍然能保持较高的识别率,有效提高了算法的鲁棒性.
針對人臉識彆算法中普遍存在的魯棒性不高的問題,提齣一種新穎的特徵提取手段,使提取的特徵相對于圖像呎度,人臉姿態等條件具有不變性;同時,將特徵提取算法集成至Laplacianface人臉識彆算法中,形成一種改進的基于形狀-色綵特徵的人臉識彆算法.實驗結果錶明算法不僅提高瞭現有人臉識彆算法的準確度,而且在人臉姿態等條件髮生變化的情況下仍然能保持較高的識彆率,有效提高瞭算法的魯棒性.
침대인검식별산법중보편존재적로봉성불고적문제,제출일충신영적특정제취수단,사제취적특정상대우도상척도,인검자태등조건구유불변성;동시,장특정제취산법집성지Laplacianface인검식별산법중,형성일충개진적기우형상-색채특정적인검식별산법.실험결과표명산법불부제고료현유인검식별산법적준학도,이차재인검자태등조건발생변화적정황하잉연능보지교고적식별솔,유효제고료산법적로봉성.
