计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
13期
144-145,165
,共3页
伍亚舟%张玲%罗万春%易东
伍亞舟%張玲%囉萬春%易東
오아주%장령%라만춘%역동
微阵列%基因表达数据%多分辨率分析%支持向量机
微陣列%基因錶達數據%多分辨率分析%支持嚮量機
미진렬%기인표체수거%다분변솔분석%지지향량궤
基于微阵列表达数据,探索新的有效特征提取和分类方法.采用小波多分辩率分析方法提取基因表达的特征,利用支持向量机和BP神经网络方法进行分类.基因表达具有明显的多尺度特征,分类率最大达到98.61%,结果稳定.采用多尺度理论对基因表达数据进行分析是一种新的有效的生物信息学方法,值得进一步探索与研究.
基于微陣列錶達數據,探索新的有效特徵提取和分類方法.採用小波多分辯率分析方法提取基因錶達的特徵,利用支持嚮量機和BP神經網絡方法進行分類.基因錶達具有明顯的多呎度特徵,分類率最大達到98.61%,結果穩定.採用多呎度理論對基因錶達數據進行分析是一種新的有效的生物信息學方法,值得進一步探索與研究.
기우미진렬표체수거,탐색신적유효특정제취화분류방법.채용소파다분변솔분석방법제취기인표체적특정,이용지지향량궤화BP신경망락방법진행분류.기인표체구유명현적다척도특정,분류솔최대체도98.61%,결과은정.채용다척도이론대기인표체수거진행분석시일충신적유효적생물신식학방법,치득진일보탐색여연구.
