计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
17期
37-40
,共4页
图像检索%本体%图像分割%相关反馈%支持向量机
圖像檢索%本體%圖像分割%相關反饋%支持嚮量機
도상검색%본체%도상분할%상관반궤%지지향량궤
提出一种基于本体的图像检索方法,该方法首先采用改进的K均值无监督分割方法将图像分割成区域,然后提每个区域的颜色、形状、位置、纹理等低层描述特征,应用这些特征定义一个简单的对象本体.为了提高图像检索的准确度,最后采用支持向量机(SVM)的相关反馈算法.实验结果表明,提出的方法不仅可以提高检索效率,而且对于缩小低层视觉特征和高层语义特征之间的"语义鸿沟"具有很大的意义.
提齣一種基于本體的圖像檢索方法,該方法首先採用改進的K均值無鑑督分割方法將圖像分割成區域,然後提每箇區域的顏色、形狀、位置、紋理等低層描述特徵,應用這些特徵定義一箇簡單的對象本體.為瞭提高圖像檢索的準確度,最後採用支持嚮量機(SVM)的相關反饋算法.實驗結果錶明,提齣的方法不僅可以提高檢索效率,而且對于縮小低層視覺特徵和高層語義特徵之間的"語義鴻溝"具有很大的意義.
제출일충기우본체적도상검색방법,해방법수선채용개진적K균치무감독분할방법장도상분할성구역,연후제매개구역적안색、형상、위치、문리등저층묘술특정,응용저사특정정의일개간단적대상본체.위료제고도상검색적준학도,최후채용지지향량궤(SVM)적상관반궤산법.실험결과표명,제출적방법불부가이제고검색효솔,이차대우축소저층시각특정화고층어의특정지간적"어의홍구"구유흔대적의의.
