中国电子商务
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CHINA E-COMMERCE
2014年
17期
56,58
,共2页
遗传算法%数据%信息
遺傳算法%數據%信息
유전산법%수거%신식
在这个信息高速发展、数据大爆炸的时代,所存储的数据量是惊人的.数据时宝贵的财富,如果能加以正确的处理、利用,产生的价值是无法估量的.本文要分析的是遗传算法的发现方法.通过用基因遗传算法(简称GEP算法)来处理数据,来发现电阻、电流及电压之间的关系式.然后我们可以发现伟大的欧姆定律.这就是GEP算法在多项式函数发现中的应用.
在這箇信息高速髮展、數據大爆炸的時代,所存儲的數據量是驚人的.數據時寶貴的財富,如果能加以正確的處理、利用,產生的價值是無法估量的.本文要分析的是遺傳算法的髮現方法.通過用基因遺傳算法(簡稱GEP算法)來處理數據,來髮現電阻、電流及電壓之間的關繫式.然後我們可以髮現偉大的歐姆定律.這就是GEP算法在多項式函數髮現中的應用.
재저개신식고속발전、수거대폭작적시대,소존저적수거량시량인적.수거시보귀적재부,여과능가이정학적처리、이용,산생적개치시무법고량적.본문요분석적시유전산법적발현방법.통과용기인유전산법(간칭GEP산법)래처리수거,래발현전조、전류급전압지간적관계식.연후아문가이발현위대적구모정률.저취시GEP산법재다항식함수발현중적응용.
