CAJ | 학술논문

电力系统负荷预测是电力生产部门的一项重要工作，通过引入BP神经网络算法建立相应的模型，可以提高电力系统负荷预测的精度。 BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一，文章利用主成分分析方法对原有的输入空间进行重构来改进模型的预测精度。
전력계통부하예측시전력생산부문적일항중요공작，통과인입BP신경망락산법건립상응적모형，가이제고전력계통부하예측적정도。 BP망락시일충안오차역전파산법훈련적다층전궤망락，시목전응용최엄범적신경망락모형지일，문장이용주성분분석방법대원유적수입공간진행중구래개진모형적예측정도。