计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
20期
139-143
,共5页
股票价格%极限学习机%在线预测%网络权值
股票價格%極限學習機%在線預測%網絡權值
고표개격%겁한학습궤%재선예측%망락권치
stock price%Extreme Learning Machine(ELM)%online prediction%network weight
为了对股票价格进行准确、快速的在线预测，提出一种基于改进极限学习机算法（IELM）的股票价格在线预测模型。在极限学习机（ELM）中引入Cholesky分解方法，使网络权值随新样本的逐次加入递推更新，提高模型的泛化能力，加快网络学习效率，然后对交通银行股票（601328）的收盘价进行仿真实验。结果表明，相对于对比模型， IELM不仅提高了计算效率，而且提高了股票价格预测精度，可以实现股票价格快速、准确在线预测。
為瞭對股票價格進行準確、快速的在線預測，提齣一種基于改進極限學習機算法（IELM）的股票價格在線預測模型。在極限學習機（ELM）中引入Cholesky分解方法，使網絡權值隨新樣本的逐次加入遞推更新，提高模型的汎化能力，加快網絡學習效率，然後對交通銀行股票（601328）的收盤價進行倣真實驗。結果錶明，相對于對比模型， IELM不僅提高瞭計算效率，而且提高瞭股票價格預測精度，可以實現股票價格快速、準確在線預測。
위료대고표개격진행준학、쾌속적재선예측，제출일충기우개진겁한학습궤산법（IELM）적고표개격재선예측모형。재겁한학습궤（ELM）중인입Cholesky분해방법，사망락권치수신양본적축차가입체추경신，제고모형적범화능력，가쾌망락학습효솔，연후대교통은행고표（601328）적수반개진행방진실험。결과표명，상대우대비모형， IELM불부제고료계산효솔，이차제고료고표개격예측정도，가이실현고표개격쾌속、준학재선예측。
In order to conduct fast and accurate online prediction of stock price, a novel online prediction model of stock price based on Improved Extreme Learning Machine(IELM)algorithm is proposed. Cholesky factorization is introduced into Extreme Learning Machine(ELM)and weight can update based on sequential input new samples, and improve com-putational efficiency, and then simulation experiment is carried out on shares(601328). The results show that the pro-posed model can improve computational efficiency and improve prediction precision of stock price, so the proposed model can be used in stock price online prediction.
