计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
6期
62-64
,共3页
微粒群算法%遗传算法%PSO-GA混合算法
微粒群算法%遺傳算法%PSO-GA混閤算法
미립군산법%유전산법%PSO-GA혼합산법
结合PSO算法和GA算法的优势,提出了一种新颖的PSO-GA混合算法(PGHA).混合算法利用了PSO算法的速率和位置的更新规则,并引入了GA算法里的选择、交叉和变异思想.通过混合算法对4个标准函数进行实验并与标准PSO算法比较,结果表明混合算法表现出更好的性能.
結閤PSO算法和GA算法的優勢,提齣瞭一種新穎的PSO-GA混閤算法(PGHA).混閤算法利用瞭PSO算法的速率和位置的更新規則,併引入瞭GA算法裏的選擇、交扠和變異思想.通過混閤算法對4箇標準函數進行實驗併與標準PSO算法比較,結果錶明混閤算法錶現齣更好的性能.
결합PSO산법화GA산법적우세,제출료일충신영적PSO-GA혼합산법(PGHA).혼합산법이용료PSO산법적속솔화위치적경신규칙,병인입료GA산법리적선택、교차화변이사상.통과혼합산법대4개표준함수진행실험병여표준PSO산법비교,결과표명혼합산법표현출경호적성능.
