计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
29期
217-219
,共3页
医学图像分割%支持向量机%统计学习理论%泛化性能
醫學圖像分割%支持嚮量機%統計學習理論%汎化性能
의학도상분할%지지향량궤%통계학습이론%범화성능
医学图像分割是图像分割研究领域的难点问题.支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.论文采用支持向量机方法对医学图像进行分割研究.实验结果表明,支持向量机方法是一种很有前景的医学图像分割技术.
醫學圖像分割是圖像分割研究領域的難點問題.支持嚮量機方法被看作是對傳統學習分類方法的一箇好的替代,特彆在小樣本、高維情況下,具有較好的汎化性能.論文採用支持嚮量機方法對醫學圖像進行分割研究.實驗結果錶明,支持嚮量機方法是一種很有前景的醫學圖像分割技術.
의학도상분할시도상분할연구영역적난점문제.지지향량궤방법피간작시대전통학습분류방법적일개호적체대,특별재소양본、고유정황하,구유교호적범화성능.논문채용지지향량궤방법대의학도상진행분할연구.실험결과표명,지지향량궤방법시일충흔유전경적의학도상분할기술.
