CAJ | 학술논문

时间序列的预测方法有着广泛的应用背景，在解决经济发展，金融市场动态，气象预报和水文预报等领域的预测问题时，都可以利用时间序列的预测方法。结合黔西南的实际州情，本文采用EVIEWS统计软件及时间序列分析法对1978—2007年的黔西南州宏观经济数据进行了系统分析，构建了GDP序列的ARIMA模型，响应变量为GDP序列的ADL模型，对投资、消费对黔西南州经济增长的相互作用进行了实证研究，并预测黔西南州未来8年经济增长的变化趋势，相比之下组合模型在拟合和预测效果具有较高的可靠性、准确性和稳定性。通过对黔西南州的宏观经济动态模型ADL模型，我们掌握黔西南州的宏观经济系统的主要特征及其运行机制，GDP与投资、消费互相影响，互相促进；通过预测，我们了解和掌握了经济增长的变化趋势，能有效地对政策制定进行合理化建议。
시간서렬적예측방법유착엄범적응용배경，재해결경제발전，금융시장동태，기상예보화수문예보등영역적예측문제시，도가이이용시간서렬적예측방법。결합검서남적실제주정，본문채용EVIEWS통계연건급시간서렬분석법대1978—2007년적검서남주굉관경제수거진행료계통분석，구건료GDP서렬적ARIMA모형，향응변량위GDP서렬적ADL모형，대투자、소비대검서남주경제증장적상호작용진행료실증연구，병예측검서남주미래8년경제증장적변화추세，상비지하조합모형재의합화예측효과구유교고적가고성、준학성화은정성。통과대검서남주적굉관경제동태모형ADL모형，아문장악검서남주적굉관경제계통적주요특정급기운행궤제，GDP여투자、소비호상영향，호상촉진；통과예측，아문료해화장악료경제증장적변화추세，능유효지대정책제정진행합이화건의。