计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
9期
57-60
,共4页
差分进化算法%布谷鸟搜索算法%混合算法%非线性方程组
差分進化算法%佈穀鳥搜索算法%混閤算法%非線性方程組
차분진화산법%포곡조수색산법%혼합산법%비선성방정조
differential evolution algorithm%Cuckoo Search(CS)algorithm%hybrid algorithm%nonlinear equations
为解决基本差分进化算法的缺陷,利用布谷鸟搜索(CS)算法寻优能力强的优点,在 DE 每次完成选择操作后,不直接进入下一次迭代,而是引入 CS 算法,继续进行搜索,这样就增加了粒子的搜索活力,从而得到一种新的差分进化算法.经过对6个标准测试函数的大量实验计算表明,该算法能有效克服 DE 算法的缺陷,使寻优精度有较大改进.将算法应用于求解非线性方程组问题,给出了数值算例.
為解決基本差分進化算法的缺陷,利用佈穀鳥搜索(CS)算法尋優能力彊的優點,在 DE 每次完成選擇操作後,不直接進入下一次迭代,而是引入 CS 算法,繼續進行搜索,這樣就增加瞭粒子的搜索活力,從而得到一種新的差分進化算法.經過對6箇標準測試函數的大量實驗計算錶明,該算法能有效剋服 DE 算法的缺陷,使尋優精度有較大改進.將算法應用于求解非線性方程組問題,給齣瞭數值算例.
위해결기본차분진화산법적결함,이용포곡조수색(CS)산법심우능력강적우점,재 DE 매차완성선택조작후,불직접진입하일차질대,이시인입 CS 산법,계속진행수색,저양취증가료입자적수색활력,종이득도일충신적차분진화산법.경과대6개표준측시함수적대량실험계산표명,해산법능유효극복 DE 산법적결함,사심우정도유교대개진.장산법응용우구해비선성방정조문제,급출료수치산례.
In order to solve the basic differential evolutionary algorithm’s drawback, taking advantage of Cuckoo Search(CS) algorithm optimization capability, after finishing the selection operation in DE, going to the next iteration is indirect, the CS algorithm is introduced to continue the search, the particle search’s activity is improved and a new DE algorithm is got. Massive experiments of six standard benchmark functions suggest that this novel hybrid algorithm effectively overcomes the disadvantages of DE algorithm. It produces a conspicuous effect, which results in satisfactory outcome in experiments. The CS-DE method is applied to solving nonlinear equations and the numerical examples are proposed.
