技术与市场
技術與市場
기술여시장
TECHNOLOGY AND MARKET
2013年
4期
62-63
,共2页
油中溶解气体%变压器%故障预测%油色谱分析
油中溶解氣體%變壓器%故障預測%油色譜分析
유중용해기체%변압기%고장예측%유색보분석
基于电力系统中变压器的重要性,对氢气、一氧化碳等6种气体的在线监测装置基本结构进行了介绍.在此基础上,结合各溶解气体在油中的在线监测数据及所建立的灰色预测模型,应用误差反传学习神经网络智能诊断方法(BPNN)对变压器进行了故障预测,取得了预期的现场运行效果.这对于未来时刻变压器的结缘状况及油中溶解气体浓度的有效预测具有很大的参考价值.
基于電力繫統中變壓器的重要性,對氫氣、一氧化碳等6種氣體的在線鑑測裝置基本結構進行瞭介紹.在此基礎上,結閤各溶解氣體在油中的在線鑑測數據及所建立的灰色預測模型,應用誤差反傳學習神經網絡智能診斷方法(BPNN)對變壓器進行瞭故障預測,取得瞭預期的現場運行效果.這對于未來時刻變壓器的結緣狀況及油中溶解氣體濃度的有效預測具有很大的參攷價值.
기우전력계통중변압기적중요성,대경기、일양화탄등6충기체적재선감측장치기본결구진행료개소.재차기출상,결합각용해기체재유중적재선감측수거급소건립적회색예측모형,응용오차반전학습신경망락지능진단방법(BPNN)대변압기진행료고장예측,취득료예기적현장운행효과.저대우미래시각변압기적결연상황급유중용해기체농도적유효예측구유흔대적삼고개치.
