计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2013年
10期
136-139
,共4页
Deep Web%Web数据库选择%主题分布%主题覆盖度
Deep Web%Web數據庫選擇%主題分佈%主題覆蓋度
Deep Web%Web수거고선택%주제분포%주제복개도
Deep Web%Web database selection%topic distribution%topic coverage
随着越来越多的信息隐藏在Deep Web中,针对用户查询找出最相关的Web数据库成为亟待解决的问题.提出了一种基于Web数据库主题分布的方法用于Deep Web数据集成中的Web数据库选择.获取主题覆盖度形式的Web数据库内容描述,而后利用选定的Web数据库获取查询主题,最终由查询主题和主题分布矩阵来选择Web数据库.在真实Web数据库上的实验结果表明,该方法既取得了较高的查询召回率,也可有效降低数据库内容描述建立的代价.
隨著越來越多的信息隱藏在Deep Web中,針對用戶查詢找齣最相關的Web數據庫成為亟待解決的問題.提齣瞭一種基于Web數據庫主題分佈的方法用于Deep Web數據集成中的Web數據庫選擇.穫取主題覆蓋度形式的Web數據庫內容描述,而後利用選定的Web數據庫穫取查詢主題,最終由查詢主題和主題分佈矩陣來選擇Web數據庫.在真實Web數據庫上的實驗結果錶明,該方法既取得瞭較高的查詢召迴率,也可有效降低數據庫內容描述建立的代價.
수착월래월다적신식은장재Deep Web중,침대용호사순조출최상관적Web수거고성위극대해결적문제.제출료일충기우Web수거고주제분포적방법용우Deep Web수거집성중적Web수거고선택.획취주제복개도형식적Web수거고내용묘술,이후이용선정적Web수거고획취사순주제,최종유사순주제화주제분포구진래선택Web수거고.재진실Web수거고상적실험결과표명,해방법기취득료교고적사순소회솔,야가유효강저수거고내용묘술건립적대개.
Because of more and more data nestled in Deep Web, how to find the most relevant Web databases for user’s query requirements has become a problem demanding prompt solution. An approach based on topic distribution of Web database is proposed for Web database selection of Deep Web data integration. It acquires the content summary of Web database in the form of topic coverage, and then gets the topics of user query by using the appointed Web database. The database selection is made under query topics and topic coverage distribution matrix. The experiments on the real Web database have proved that this approach can not only achieve high recall, but also reduce price of building database content summary.