计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
33期
124-126
,共3页
数据流%模糊C-均值%聚类%加权模糊C-均值
數據流%模糊C-均值%聚類%加權模糊C-均值
수거류%모호C-균치%취류%가권모호C-균치
模糊聚类是数据挖掘中一个重要聚类算法.当前,基于数据流模型的聚类算法已有了广泛的研究,但这些算法均为硬聚类,尚未见数据流上进行模糊聚类的文献.提出一种针对数据流模型的加权模糊聚类算法,基于真实数据集合和人工数据集的实验表明该算法比传统的模糊聚类算法具有更好的聚类性能.
模糊聚類是數據挖掘中一箇重要聚類算法.噹前,基于數據流模型的聚類算法已有瞭廣汎的研究,但這些算法均為硬聚類,尚未見數據流上進行模糊聚類的文獻.提齣一種針對數據流模型的加權模糊聚類算法,基于真實數據集閤和人工數據集的實驗錶明該算法比傳統的模糊聚類算法具有更好的聚類性能.
모호취류시수거알굴중일개중요취류산법.당전,기우수거류모형적취류산법이유료엄범적연구,단저사산법균위경취류,상미견수거류상진행모호취류적문헌.제출일충침대수거류모형적가권모호취류산법,기우진실수거집합화인공수거집적실험표명해산법비전통적모호취류산법구유경호적취류성능.
