青年与社会
青年與社會
청년여사회
YOUNG&WORLD
2012年
3期
282-283
,共2页
图像识别%交通标志识别%智能交通系统%不变矩%SVM算法
圖像識彆%交通標誌識彆%智能交通繫統%不變矩%SVM算法
도상식별%교통표지식별%지능교통계통%불변구%SVM산법
本文首先采用不变矩来提取交通标志图像特征,然后利用支持向量机(SVM)算法的智能分类器对标志进行识别.该方法满足交通标志实时识别应具有的平移、旋转、比例变换具有不变性以及识别精度高等要求.与传统的神经网络识别方法相比,支持向量机神经网络能够基本满足车辆自主导航系统中对交通标志识别率高、训练速度快的要求
本文首先採用不變矩來提取交通標誌圖像特徵,然後利用支持嚮量機(SVM)算法的智能分類器對標誌進行識彆.該方法滿足交通標誌實時識彆應具有的平移、鏇轉、比例變換具有不變性以及識彆精度高等要求.與傳統的神經網絡識彆方法相比,支持嚮量機神經網絡能夠基本滿足車輛自主導航繫統中對交通標誌識彆率高、訓練速度快的要求
본문수선채용불변구래제취교통표지도상특정,연후이용지지향량궤(SVM)산법적지능분류기대표지진행식별.해방법만족교통표지실시식별응구유적평이、선전、비례변환구유불변성이급식별정도고등요구.여전통적신경망락식별방법상비,지지향량궤신경망락능구기본만족차량자주도항계통중대교통표지식별솔고、훈련속도쾌적요구
