价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2013年
15期
5-6
,共2页
CO2 减排目标%省级%分配方案%信息熵
CO2 減排目標%省級%分配方案%信息熵
CO2 감배목표%성급%분배방안%신식적
CO2 reduction targets%provincial level%allocation plan%information entropy
本文将信息论中的信息熵理论引入到 CO2总量目标分解中,将我国各地区 CO2排放的影响指标分解为人口规模、人均GDP、经济结构、能源结构、能源强度、排放强度和历史排放量七个指标.根据信息熵理论计算出各指标的信息熵和信息熵权重,根据熵权进一步计算出各地区的综合评价值,从而将我国2020年减排目标分配到全国30个地区.最后根据研究结果给出了一些减排措施意见.
本文將信息論中的信息熵理論引入到 CO2總量目標分解中,將我國各地區 CO2排放的影響指標分解為人口規模、人均GDP、經濟結構、能源結構、能源彊度、排放彊度和歷史排放量七箇指標.根據信息熵理論計算齣各指標的信息熵和信息熵權重,根據熵權進一步計算齣各地區的綜閤評價值,從而將我國2020年減排目標分配到全國30箇地區.最後根據研究結果給齣瞭一些減排措施意見.
본문장신식론중적신식적이론인입도 CO2총량목표분해중,장아국각지구 CO2배방적영향지표분해위인구규모、인균GDP、경제결구、능원결구、능원강도、배방강도화역사배방량칠개지표.근거신식적이론계산출각지표적신식적화신식적권중,근거적권진일보계산출각지구적종합평개치,종이장아국2020년감배목표분배도전국30개지구.최후근거연구결과급출료일사감배조시의견.
This paper introduced the information entropy theory and decomposed the influencing factors of carbon emission into seven factors, which were population size, per capita GDP, economic structure, energy mix, energy intensity, emission intensity and history cumulative emissions respectively. Then this paper calculated the information entropy value and information entropy weight of each factor according to the information entropy theory. After that this paper calculated the comprehensive value of each provinces. Then allocate the reduction burden to 30 provinces according to the comprehensive value. Finally, this paper presents suggestions reducing carbon emission.
