计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
195-197
,共3页
贝叶斯网络%结构学习%预测能力
貝葉斯網絡%結構學習%預測能力
패협사망락%결구학습%예측능력
在介绍有代表性的贝叶斯网络结构学习算法基础上,给出了变量之间预测能力的概念及估计方法,并证明了预测能力就是预测正确率,在此基础上建立了基于变量之间预测关系的贝叶斯网络结构学习方法,并使用模拟数据进行了对比实验,实验结果显示该算法能够有效地进行贝叶斯网络结构学习.
在介紹有代錶性的貝葉斯網絡結構學習算法基礎上,給齣瞭變量之間預測能力的概唸及估計方法,併證明瞭預測能力就是預測正確率,在此基礎上建立瞭基于變量之間預測關繫的貝葉斯網絡結構學習方法,併使用模擬數據進行瞭對比實驗,實驗結果顯示該算法能夠有效地進行貝葉斯網絡結構學習.
재개소유대표성적패협사망락결구학습산법기출상,급출료변량지간예측능력적개념급고계방법,병증명료예측능력취시예측정학솔,재차기출상건립료기우변량지간예측관계적패협사망락결구학습방법,병사용모의수거진행료대비실험,실험결과현시해산법능구유효지진행패협사망락결구학습.
