计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2015年
13期
197-201
,共5页
生物特征%手势识别%加速度传感器%差分检测%基于改进的起始松弛点和绝对值距离的动态时间规整算法(L-ADTW)
生物特徵%手勢識彆%加速度傳感器%差分檢測%基于改進的起始鬆弛點和絕對值距離的動態時間規整算法(L-ADTW)
생물특정%수세식별%가속도전감기%차분검측%기우개진적기시송이점화절대치거리적동태시간규정산법(L-ADTW)
biometric features%gesture recognition%acceleration sensor%differential detection%Lax points and Absolute Dynamic Time Wrap(L-ADTW)
针对现有手势识别算法中存在的计算量复杂、识别率低和效率差等不足，提出一种基于L-ADTW的移动终端手势识别的匹配方法，利用手机内置加速度传感器进行手势识别，采用差分检测方法自动检测出有效手势序列，用改进的起始松弛点对有效手势序列进行校准，使用L-ADTW匹配算法进行有效手势序列段匹配，并将匹配结果与优化阈值比较分析。实验结果表明，提出的L-ADTW算法，在保证手势匹配高效的前提下，使等错率降到2.5%，认证成功率提高了5.37%。
針對現有手勢識彆算法中存在的計算量複雜、識彆率低和效率差等不足，提齣一種基于L-ADTW的移動終耑手勢識彆的匹配方法，利用手機內置加速度傳感器進行手勢識彆，採用差分檢測方法自動檢測齣有效手勢序列，用改進的起始鬆弛點對有效手勢序列進行校準，使用L-ADTW匹配算法進行有效手勢序列段匹配，併將匹配結果與優化閾值比較分析。實驗結果錶明，提齣的L-ADTW算法，在保證手勢匹配高效的前提下，使等錯率降到2.5%，認證成功率提高瞭5.37%。
침대현유수세식별산법중존재적계산량복잡、식별솔저화효솔차등불족，제출일충기우L-ADTW적이동종단수세식별적필배방법，이용수궤내치가속도전감기진행수세식별，채용차분검측방법자동검측출유효수세서렬，용개진적기시송이점대유효수세서렬진행교준，사용L-ADTW필배산법진행유효수세서렬단필배，병장필배결과여우화역치비교분석。실험결과표명，제출적L-ADTW산법，재보증수세필배고효적전제하，사등착솔강도2.5%，인증성공솔제고료5.37%。
For gesture recognition algorithm has complex calculation, poor recognition rate and efficiency rate, this paper proposes a mobile terminal gesture recognition matching method based on L-ADTW, using the phone in-built accelerom-eter to carry out gesture recognition, adopting differential detection effective method to automatically detect the gesture sequence, employing the improved starting lax point for correcting gesture sequence. Then it uses the L-ADTW matching algorithm for effective gesture sequence to match, and analyzes the results of the matches compared with the optimal threshold. Experiments show that the proposed L-ADTW algorithm, under the premise of gesture matching efficience, drops the equal error rate to 2.5%, and the authentication success rate increases 5.37%.
