计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
34期
82-85
,共4页
粒子群优化算法%拓扑结构%模拟退火%变异算子
粒子群優化算法%拓撲結構%模擬退火%變異算子
입자군우화산법%탁복결구%모의퇴화%변이산자
该文提出了一种新颖的PSO改进算法-PSO-DT.该算法通过动态调整粒子群的拓扑结构,在算法前期弱化全局最优粒子的影响力,以最大化地扩展寻优范围;在算法后期则强化全局最优粒子的影响力,以加快算法收敛速度.此外,文章还在PSO-DT中引入变异算子,获得MPSO-DT,大大减少了算法时间.通过对6个基准函数的测试及与另一改进算法MPSO-TVAC的对比实验,证实了该改进方案是有效而实用的.
該文提齣瞭一種新穎的PSO改進算法-PSO-DT.該算法通過動態調整粒子群的拓撲結構,在算法前期弱化全跼最優粒子的影響力,以最大化地擴展尋優範圍;在算法後期則彊化全跼最優粒子的影響力,以加快算法收斂速度.此外,文章還在PSO-DT中引入變異算子,穫得MPSO-DT,大大減少瞭算法時間.通過對6箇基準函數的測試及與另一改進算法MPSO-TVAC的對比實驗,證實瞭該改進方案是有效而實用的.
해문제출료일충신영적PSO개진산법-PSO-DT.해산법통과동태조정입자군적탁복결구,재산법전기약화전국최우입자적영향력,이최대화지확전심우범위;재산법후기칙강화전국최우입자적영향력,이가쾌산법수렴속도.차외,문장환재PSO-DT중인입변이산자,획득MPSO-DT,대대감소료산법시간.통과대6개기준함수적측시급여령일개진산법MPSO-TVAC적대비실험,증실료해개진방안시유효이실용적.
