计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2001年
20期
160-162,165
,共4页
数据挖掘%关联规则%频繁项目集%要素%维护
數據挖掘%關聯規則%頻繁項目集%要素%維護
수거알굴%관련규칙%빈번항목집%요소%유호
运用关联规则发现方法对人事信息库进行数据挖掘,生成了对当前数据库有效的关联规则,为高校管理决策提供科学依据.但数据库的更新操作经常发生,原来有效的部分规则可能在更新后的数据库中会成为无效,原无效的部分规则也同样有可能会成为有效.文章提出了EPUA算法,有效解决了数据更新后关联规则的更新问题,对FUP2算法进行了补充和改进.
運用關聯規則髮現方法對人事信息庫進行數據挖掘,生成瞭對噹前數據庫有效的關聯規則,為高校管理決策提供科學依據.但數據庫的更新操作經常髮生,原來有效的部分規則可能在更新後的數據庫中會成為無效,原無效的部分規則也同樣有可能會成為有效.文章提齣瞭EPUA算法,有效解決瞭數據更新後關聯規則的更新問題,對FUP2算法進行瞭補充和改進.
운용관련규칙발현방법대인사신식고진행수거알굴,생성료대당전수거고유효적관련규칙,위고교관리결책제공과학의거.단수거고적경신조작경상발생,원래유효적부분규칙가능재경신후적수거고중회성위무효,원무효적부분규칙야동양유가능회성위유효.문장제출료EPUA산법,유효해결료수거경신후관련규칙적경신문제,대FUP2산법진행료보충화개진.
