计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
27期
73-75
,共3页
图像检索%图像结构特征%颜色自相关图
圖像檢索%圖像結構特徵%顏色自相關圖
도상검색%도상결구특정%안색자상관도
在基于内容的图像识别技术中,颜色自相关图是一种常用的图像颜色特征提取法.文章在此基础上,考虑图像结构特征,通过对图像进行水平和垂直两次扫描,分别建立图像相似区域的变化图.该算法和颜色自相关图一并应用到SOM网络上,实现了一个基于颜色特征和结构特征的图像分类.编程实验结果表明:新算法可以较好地提高基于内容的图像检索的准确性,避免了仅靠图像的颜色特征进行分类和搜索的不能描述图像宏观结构的缺点.
在基于內容的圖像識彆技術中,顏色自相關圖是一種常用的圖像顏色特徵提取法.文章在此基礎上,攷慮圖像結構特徵,通過對圖像進行水平和垂直兩次掃描,分彆建立圖像相似區域的變化圖.該算法和顏色自相關圖一併應用到SOM網絡上,實現瞭一箇基于顏色特徵和結構特徵的圖像分類.編程實驗結果錶明:新算法可以較好地提高基于內容的圖像檢索的準確性,避免瞭僅靠圖像的顏色特徵進行分類和搜索的不能描述圖像宏觀結構的缺點.
재기우내용적도상식별기술중,안색자상관도시일충상용적도상안색특정제취법.문장재차기출상,고필도상결구특정,통과대도상진행수평화수직량차소묘,분별건립도상상사구역적변화도.해산법화안색자상관도일병응용도SOM망락상,실현료일개기우안색특정화결구특정적도상분류.편정실험결과표명:신산법가이교호지제고기우내용적도상검색적준학성,피면료부고도상적안색특정진행분류화수색적불능묘술도상굉관결구적결점.
