织物柔软度等级评价的BP网络方法
직물유연도등급평개적BP망락방법
Fabric Softness Evaluation with BP Neural Network
  • 万方数据
    山东纺织科技 산동방직과기
    SHANDONG TEXTILE SCIENCE & TECHNOLOGY
    2009年 6期 39-42 ,共4页

    欧建文%李淑红%梁小平%樊小伟

    구건문%리숙홍%량소평%번소위

    织物%柔软度%BP神经网络%评价方法 織物%柔軟度%BP神經網絡%評價方法
    직물%유연도%BP신경망락%평개방법
    文章基于织物柔软度等级评价体系,建立一个织物力学指标与柔软度关系的BP神经网络模型,对织物柔软度进行评价.借助KES-F风格仪测得的12组数据对BP神经网络进行训练,训练好的模型对织物进行检验.结果表明:网络迅速完成训练,误差平方和低于10-3;对检验用的织物进行等级评价,其输出等级与综合评价等级保持一致.此方法客观、准确、简捷.
    문장기우직물유연도등급평개체계,건립일개직물역학지표여유연도관계적BP신경망락모형,대직물유연도진행평개.차조KES-F풍격의측득적12조수거대BP신경망락진행훈련,훈련호적모형대직물진행검험.결과표명:망락신속완성훈련,오차평방화저우10-3;대검험용적직물진행등급평개,기수출등급여종합평개등급보지일치.차방법객관、준학、간첩.
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