计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
6期
11-12,72
,共3页
主成分分析%信号-噪声模型%累计贡献率
主成分分析%信號-譟聲模型%纍計貢獻率
주성분분석%신호-조성모형%루계공헌솔
主成分分析(PCA)是一种基于二阶统计的数据分析方法.在简要介绍PCA的基本理论后,重点分析了主元数目的选择问题.在基于累计贡献率的传统方法基础上,考虑实际中噪声对信号的影响,提出一种基于信号-噪声模型的主元数目选择新方法.实验证明,在一定的条件下,新方法比传统的累计贡献率方法更有效.
主成分分析(PCA)是一種基于二階統計的數據分析方法.在簡要介紹PCA的基本理論後,重點分析瞭主元數目的選擇問題.在基于纍計貢獻率的傳統方法基礎上,攷慮實際中譟聲對信號的影響,提齣一種基于信號-譟聲模型的主元數目選擇新方法.實驗證明,在一定的條件下,新方法比傳統的纍計貢獻率方法更有效.
주성분분석(PCA)시일충기우이계통계적수거분석방법.재간요개소PCA적기본이론후,중점분석료주원수목적선택문제.재기우루계공헌솔적전통방법기출상,고필실제중조성대신호적영향,제출일충기우신호-조성모형적주원수목선택신방법.실험증명,재일정적조건하,신방법비전통적루계공헌솔방법경유효.
