计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
23期
209-211
,共3页
杨向波%朱虹%邓颖娜%刘薇%张瞳
楊嚮波%硃虹%鄧穎娜%劉薇%張瞳
양향파%주홍%산영나%류미%장동
人脸跟踪%粒子滤波%分块颜色直方图
人臉跟蹤%粒子濾波%分塊顏色直方圖
인검근종%입자려파%분괴안색직방도
人物跟踪技术是目前智能监控系统的核心方法之一,针对人脸运动的非线性非高斯的特点,引入粒子滤波算法来进行运动预测估计,抵抗遮挡干扰.同时,根据人脸结构特点,提出了一种分块颜色直方图,用以描述人脸的特征.并且根据预测精度对预测过程中目标运动速度和过程噪声方差进行自适应更新.实验结果表明,在人脸的旋转,肤色和部分遮挡影响下跟踪精度较高,抵抗光照环境变化,以及人脸大小变化等的鲁棒性较强.
人物跟蹤技術是目前智能鑑控繫統的覈心方法之一,針對人臉運動的非線性非高斯的特點,引入粒子濾波算法來進行運動預測估計,牴抗遮擋榦擾.同時,根據人臉結構特點,提齣瞭一種分塊顏色直方圖,用以描述人臉的特徵.併且根據預測精度對預測過程中目標運動速度和過程譟聲方差進行自適應更新.實驗結果錶明,在人臉的鏇轉,膚色和部分遮擋影響下跟蹤精度較高,牴抗光照環境變化,以及人臉大小變化等的魯棒性較彊.
인물근종기술시목전지능감공계통적핵심방법지일,침대인검운동적비선성비고사적특점,인입입자려파산법래진행운동예측고계,저항차당간우.동시,근거인검결구특점,제출료일충분괴안색직방도,용이묘술인검적특정.병차근거예측정도대예측과정중목표운동속도화과정조성방차진행자괄응경신.실험결과표명,재인검적선전,부색화부분차당영향하근종정도교고,저항광조배경변화,이급인검대소변화등적로봉성교강.
