计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
11期
170-177
,共8页
图像融合%提升五株形小波%Neville滤波器%IHS变换%多光谱图像%全色图像
圖像融閤%提升五株形小波%Neville濾波器%IHS變換%多光譜圖像%全色圖像
도상융합%제승오주형소파%Neville려파기%IHS변환%다광보도상%전색도상
提出一种基于IHS变换和提升五株形小波变换相结合的融合方法,并把它应用于多光谱图像与高分辨图像的融合中.该算法对多光谱图像进行IHS变换,将得到的亮度分量Ⅰ和高分辨率图像做多尺度提升五株形小波分解,采用不同的融合算子对高低频分量进行融合,对融合后图像进行提升五株形小波重构和IHS逆变换得到融合结果图像,并采用客观性能指标对融合结果图像进行了客观评价.实验结果表明,该方法对多光谱图像和高分辨率图像的融合有较好的融合效果,能从原图像中获得更多的信息,同时又能保持较高的空间分辨率.该方法的融合算法和分解层数的选取,是简便有效的,适用于多光谱图像融合.
提齣一種基于IHS變換和提升五株形小波變換相結閤的融閤方法,併把它應用于多光譜圖像與高分辨圖像的融閤中.該算法對多光譜圖像進行IHS變換,將得到的亮度分量Ⅰ和高分辨率圖像做多呎度提升五株形小波分解,採用不同的融閤算子對高低頻分量進行融閤,對融閤後圖像進行提升五株形小波重構和IHS逆變換得到融閤結果圖像,併採用客觀性能指標對融閤結果圖像進行瞭客觀評價.實驗結果錶明,該方法對多光譜圖像和高分辨率圖像的融閤有較好的融閤效果,能從原圖像中穫得更多的信息,同時又能保持較高的空間分辨率.該方法的融閤算法和分解層數的選取,是簡便有效的,適用于多光譜圖像融閤.
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